[Clase Abierta] Machine Learning for Social Network Analysis (Auspicia: Data Analytics Certificate)
Datos del Evento
Fecha de inicio: 28 de Abril, 2021 - 18:00 hrs.
Fecha de termino: 28 de Abril, 2021 - 19:30 hrs.
Cupos: Previa reserva
Dirección: https://fen-uchile.zoom.us/j/81539129679?pwd=ZExrOFgrZEhQMXhXV1UrUHUvT3lhZz09
Contacto: Escuela de Postgrado
Descripción del Evento
En esta clase analizaremos un caso sobre detección de lenguaje malsonante ("hate spreech detection") en redes sociales. Luego de una comprensión del problema pasaremos por los principales tópicos que se tratan en el "Data Analytics Certificate" que impartimos en conjunto con el MIT.
Las y los participantes de esta clase obtendrán una introducción al área de "analytics", entenderán los desafíos y metodologías de este caso y conocerán las principales herramientas que aplica un científico de datos.
No se requiere conocimiento especializado para poder participar activamente. Será una clase interactiva y habrá espacio para preguntas tanto acerca del caso como también sobre el "Data Analytics Certificate".
Expone:
Richard Weber.
Director Académico del Data Analytics Certificate.
Director Ingeniería Industrial, Universidad de Chile.
Ph.D. en Investigación de Operaciones, RWTH Aachen, Alemania.
COPIA Y PEGA ESTA URL EN TU NAVEGADOR PARA ACCEDER AL EVENTO:
https://fen-uchile.zoom.us/j/81539129679?pwd=ZExrOFgrZEhQMXhXV1UrUHUvT3lhZz09
CLAVE:
fen2021
Las y los participantes de esta clase obtendrán una introducción al área de "analytics", entenderán los desafíos y metodologías de este caso y conocerán las principales herramientas que aplica un científico de datos.
No se requiere conocimiento especializado para poder participar activamente. Será una clase interactiva y habrá espacio para preguntas tanto acerca del caso como también sobre el "Data Analytics Certificate".
Expone:
Richard Weber.
Director Académico del Data Analytics Certificate.
Director Ingeniería Industrial, Universidad de Chile.
Ph.D. en Investigación de Operaciones, RWTH Aachen, Alemania.
COPIA Y PEGA ESTA URL EN TU NAVEGADOR PARA ACCEDER AL EVENTO:
https://fen-uchile.zoom.us/j/81539129679?pwd=ZExrOFgrZEhQMXhXV1UrUHUvT3lhZz09
CLAVE:
fen2021
